|
|
Hedging with interest rate derivatives: Estimation of hedge ratio & hedging effectiveness
Ruberry, Marika ; Gapko, Petr (vedoucí práce) ; Vácha, Lukáš (oponent)
Práce se zabývá efektivitou několika konkrétních hedgingových strategií a zkoumá, zda pokročilé ekonometrické modely přispívají k nižšímu riziku portfolia a nabízejí výhody oproti jednoduchým konstantním metodám. Práce se zaměřuje na německý dluhopisový trh, přičemž termínové kontrakty Euro-Bund a Euro-Bobl, které jsou obchodovány na Eurexu, jsou použity k určení nejvhodnější hedgingové strategie k zajištění dluhopisového portfolia. Hedgingový poměr je odhadnutý pomocí modelů OLS, VAR, VECM a GARCH a také podle přístupu založeného na duraci dluhopisu. Efektivita strategie je následně měřěna pomocí procentuálního snížení variance výnosů portfolia oproti nezajištěnému dluhopisu, přičemž se také bere v úvahu výše výnosu. Analýza ukázala, že hedgingové strategie jsou téměř ve všech případech účinné v minimalizaci rizika, i když se míra redukce variance liší. Metoda využívající duraci dluhopisu snižuje varianci až o 99%, přičemž většinou vede k nízkým nebo negativním výnosům. V porovnání s konstantními metodami omezuje varianci nejméně časově variabilní hedgingový poměr odhadnutý pomocí modelu GARCH. Na druhou stranu ve většině případů přináší jeden z nejvyšších...
|
|
|
Modely dynamické podmíněné korelace a jejich aplikace při mitigaci rizika portfolia
Ševčík, Martin ; Frýd, Lukáš (vedoucí práce) ; Nevrla, Matěj (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá asymetrií ve výnosech kukuřice, zlata a ropy (jak u spotových výnosů, tak i u výnosů futures) a efektivností hedgování těchto komodit pomocí hedge ratia odhadnutého modely ze skupiny DCC. Asymetrie v podmíněném rozptylu byla zjištěna statisticky významnou pouze v případě spotových a futures výnosů ropy a asymetrie v podmíněné korelaci nebyla identifikována statisticky významnou v případě žádné ze studovaných komodit. V rámci efektivnosti hedgování jsem došel k závěru, že rozdíly v eliminaci rozptylu měřeného pomocí Hedging effectiveness indexu jsou mezi jednotlivými modely založenými na DCC a MNČ (slouží jako benchmark) zanedbatelné. Historický Value at Risk naproti tomu identifikoval DCC model s asymetrií v rozptylu (avšak statisticky nevýznamnou) jako potenciálně nejvhodnější z použitých modelů pro hedgovaní kukuřice. V případě ostatních komodit hedge ratio založené na MNČ poskytlo srovnatelný nebo nižší VaR než hedge ratio založené na DCC. Hlavní přínos práce tedy spočívá v empirickém ověření asymetrie ve výnosech vybraných komodit a otestovaní hedgovacích schopností hedge ratia odhadnutého pomocí modelů ze skupiny DCC.
|
|
|
Hedge Effectiveness in Copper Futures Market: Case study for "Erdenet" Mining Co.Ltd in Mongolia
Khurelbaatar, Baigali ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Serdarevič, Goran (oponent)
The objective of the thesis is to analyze the copper futures market in London Metal Exchange (LME) and to recommend appropriate hedging strategy in copper futures market to the Erdenet Mining Corporation in Mongolia. It uses daily official settlement copper prices of LME in the spot and 3 month futures markets from 2000-2014. Initially, we use cointegration test and ECM to investigate the copper market efficiency. Then OLS, ECM, GARCH, EGARCH and ECM-GARCH models are employed to compute different optimum hedge ratios. Finally, the hedge effectiveness is measured based on minimization of the value of AIC and SBIC. Our result indicate that copper futures market is inefficient. Hedge effectiveness comparison concludes that ECM model gives the best hedging performance. However, ECM-GARCH is accounted to be the best model for hedging strategy since it captures the time-varying conditional heteroscedasticity to ECM model. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Odhad zajišťovacího poměru: srovnání konstantních metod odhadu založených na MNČ, ARCH a GARCH
Paříková, Adéla ; Černý, Michal (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Volatilním cenám komodit a s nimi spojenému riziku čelí jedinci nebo ekonomické subjekty, kteří jsou jim vystaveni. Jedna z možností, jak minimalizovat dopad změn tržních cen, je využít zajištění spotové pozice pomocí finančních derivátů futures. Optimální zajišťovací poměr (poměr mezi jednotkami spotové komodity a futures kontrakty) je předmětem této práce. Jejím hlavním cílem je srovnání zajišťovacích poměrů odhadnutných pomocí tří metod minimalizace rozptylu - MNČ, ARCH a GARCH, na základě redukce rozptylu a redukce value-at-risk výsledného portfolia. Výsledky se liší pro různé komodity, avšak několik obecných závěrů lze učinit. Zajišťovací poměry založeny na ARCH modelech nepodávají horší výsledky než zajišťovací poměry založeny na GARCH modelech. Stejná metoda odhadu může být využita pro komodity, jejichž výnosy se vyvíjejí podobně, a lze očekávat, že zajišťovací poměr bude dobře fungovat. Hodnoty zajišťovacích poměrů u silně korelovaných komodit odhadnutých na základě jiných metod mají tendenci mít velmi podobné hodnoty jak sobě navzájem, tak korelačnímu koeficientu mezi těmito komoditami. Obecněji, nejlépe fungují zajišťovací poměry, jejichž hodnoty se velmi podobají korelačnímu koeficientu mezi 1-denními spotovými výnosy a výnosy z forwardových pozic.
|
host ::
RSS.